借助 Ubuntu 和 NVIDIA AI Workbench 加速 AI 开发

by Canonical on 31 May 2024

Canonical 通过 NVIDIA AI Workbench 拓展与 NVIDIA 的合作。NVIDIA AI Workbench 支持跨工作站、数据中心和云部署功能。

NVIDIA AI Workbench 是一个简单易用的工具包，开发人员可以使用它在其 PC 或工作站上创建、测试和自定义 AI 和机器学习模型，并将这些模型扩展到数据中心或公共云。它可以简化交互式开发工作流，同时将让新手止步不前，也让专家脱轨的技术任务自动化。协作式 AI 和 ML 开发现可在任何平台进行，且适用于任何技能水平的人群。 

作为用于数据科学、人工智能和机器学习的首选操作系统，Ubuntu 和 Canonical 在 AI Workbench 功能方面发挥着不可或缺的作用。 

• 在 Windows 上，Ubuntu 通过 WSL2 支持 AI Workbench。 
• 在云中，Ubuntu 22.04 LTS 使 AI Workbench 云部署成为远程机器支持的唯一目标操作系统。 
• 对于从数据中心到云、再到边缘的 AI 应用程序部署，基于 Ubuntu 的容器是 AI Workbench 的关键部分。

Canonical 和 NVIDIA 之间的强强合作使得这种无缝的终端用户体验成为了可能。

定义您的 AI 开发旅程，从本地启动并扩展至全球

轻松创建、协作和重现生成式 AI 和数据科学项目。只需负责开发和执行，其余工作交由 NVIDIA AI Workbench 处理：

• 简化的设置：易于安装和配置用于 GPU 加速硬件的容器化开发环境。
• 笔记本电脑到云：只需点击几下即可在 RTX PC 或工作站上本地启动并扩展到数据中心或云。
• 自动化工作流管理：简化项目资源、版本控制和依赖跟踪的管理。

Ubuntu 结合 NVIDIA AI Workbench 改善客户端机器上生成 AI 工作负载方面的最终用户体验

作为成熟的数据科学操作系统，Ubuntu 现在通常用于 AI/ML 开发和部署用途。其中包括生成式 AI（GenAI）工作负载的开发、处理和迭代。随着边缘 AI 应用和设备的增加，小型设备和 GPU 上的 GenAI 变得越来越重要。智能城市等应用需要更多的边缘设备，如摄像头和传感器，因此需要在边缘处理更多的数据。为了让最终用户更容易部署具有更高可定制性的工作负载，通常会首选 Ubuntu 容器，因为它们适用于裸机部署且简单易用。NVIDIA AI Workbench 提供完美集成且适用于 GenAI 用例的 Ubuntu 容器选择。

Ubuntu LTS 可安心使用

使用 Ubuntu，开发人员可以从 Canonical 20 年的长期支持版本历程中受益，获得 5 年安全更新和补丁支持。使用 Ubuntu Pro，企业组织可以将支持和安全维护承诺期限延长至 10 年，使团队卸下安全性和合规性方面的重担，从而专注于构建出色的模型。Canonical 将携手 Ubuntu 为 AI 创新者提供一个随处可用的优化且安全的环境。 

入门简单且免费。

Canonical 开源 AI 解决方案入门

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