如何在Mac上配置Kubernetes

by liam zheng on 9 July 2019

Mac用户可使用MicroK8s运行Kubernetes环境进而开发、测试应用。通过下面的步骤可轻松搭建此环境。

MicroK8s 是一个Ubuntu推出的一个本地的Kubernetes版本。它是一个轻量级的snap应用，可安装到PC上作为一个单节点集群使用。尽管MicroK8s仅针对Linux构建，但是也可以在Mac上启Ubuntu VM来实现。

MicroK8s可在Ubuntu和任意支持snap的OS上运行全部原生的Kubernetes服务。这对于开发应用，创建简单的K8s集群和本地微服务开发非常有帮助，所有的开发工作最终都还是需要部署的。

MicroK8s提供另一个级别的可靠性因为它提供了与当前Kubernetes版本一致的开发环境。 在最新的上游K8s发布后的一周内，在Ubuntu上即可使用。(以下简称Kubernetes为K8s)

在Mac上配置Kubernetes

K8s和MicroK8s都需要一个Linux内核来工作，因此2者都需要Ubuntu环境。Mac用户可使用Multipass，此工具被设计为方便用户在Mac、Windows、Linux上开启Ubuntu VM（虚拟）环境。

下面的教程将介绍在Mac上配置Multipass和运行K8s。

步骤1：使用Multipass为Mac安装一个VM

最新的Multipass的程序包可在Github上找到，双击.pkg即可安装。用MicroK8s来启动一个VM：

multipass launch --name microk8s-vm --mem 4G --disk 40G
multipass exec microk8s-vm -- sudo snap install microk8s --classic     
multipass exec microk8s-vm -- sudo iptables -P FORWARD ACCEPT       

确保为主机保留足够的资源。上述命令表示我们创建了一个名字为microk8s-vm的VM，分配了4GB内存和40GB硬盘。

使用以下命令来查看VM分配的IP地址：（记一下下面的IP，我们将从此开始）

multipass list
Name         State     IPv4            Release   
microk8s-vm  RUNNING   192.168.64.1   Ubuntu 18.04 LTS                                                              

步骤2：在VM上与MicroK8s互动

可使用以下3种方式：

命令行：用Multipass的shell 提示：

multipass shell microk8s-vm                                                                                     

用multipass exec来执行一个命令（输入后无提示）

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.status                             

调用运行在VM的K8s API服务器，这里使用MicroK8s kubeconfig文件和一个本地的安装的kubectl来访问VM内的K8s，运行以下命令：

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.config > kubeconfig     

下一步，在本地主机安装kubectl，然后使用kubeconfig:

kubectl --kubeconfig=kubeconfig get all --all-namespaces            

NAMESPACE  NAME  TYPE  CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE        
Default service/kubernetes ClusterIP 10.152.183.1 <none> 443/TCP 3m12s

步骤3：用Mutlpass服务访问VM并开启MicroK8s组件

配置基础的MicroK8s组件是开启Grafana仪表，下面我们将展示一步开启Grafana，监视和分析一个MicroK8s实例。可执行以下命令：

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.enable dns dashboard
Enabling DNS
Applying manifest
service/kube-dns created
serviceaccount/kube-dns created
configmap/kube-dns created
deployment.extensions/kube-dns created
Restarting kubelet
DNS is enabled
Enabling dashboard
secret/kubernetes-dashboard-certs created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created
service/monitoring-grafana created
service/monitoring-influxdb created
service/heapster created
deployment.extensions/monitoring-influxdb-grafana-v4 created
serviceaccount/heapster created
configmap/heapster-config created
configmap/eventer-config created
deployment.extesions/heapster-v1.5.2 created
dashboard enabled

接下来，用下面命令检查部署进程：

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.kubectl get all --all-namespaces                                                                                                                        

返回信息如下：

一旦所有的必要服务已开启，接下来使用以下的链接访问仪表。命令如下：

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.kubectl cluster-info  
Kubernetes master is running at https://127.0.0.1:16443
Heapster is running at https://127.0.0.1:16443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
KubeDNS is running at https://127.0.0.1:16443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
Grafana is running at https://127.0.0.1:16443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
InfluxDB is running at https://127.0.0.1:16443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:http/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

如果我们在VM内，可以用此链接来访问Grafana仪表。不过，我们可以通过代理在主机上访问。

multipass exec microk8s-vm -- /snap/bin/microk8s.kubectl proxy --address='0.0.0.0' --accept-hosts='.*' 
Starting to serve on [::][::]:8001

保持终端运行状态，记一下端口号（8001），我们在下一步需要用到。要访问Grafana仪表，我们需要修改VM内仪表的链接：

使用VM的IP替换127.0.0.1（multipass info microk8s-vm）

将端口（16443）替换为代理端口:8001。https://127.0.0.1:16443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy

在浏览器内输入这个链接地址，你将看到Grafana仪表，如下图：

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总结

使用MicroK8s在本地开发和测试应用，将使得团队在部署上更快，这对于开发者和DevOp团队来说是非常有价值和意义的。